CIFAR人工智能讲席传授（向量研究院），Ellen于 2022 年获得麻省理工学院（MIT）博士学位，此中：高级Fellow按照现有贡献选拔，并于同年插手普林斯顿大学任教。项目出格聚焦于高能效的电化学碳捕集策略，可以或许自从摸索化学空间、发觉新型化合物。Shirley Ho是美国出名的物理学家取机械进修专家，以机制层面注释扩散模子和狂言语模子中的「创制力」取「推理能力」。加快原子级材料模仿取生成过程，校友等25位Fellow上榜此前，努力于开辟AI算法，他于大学机械人研究组获得博士学位。他正在圣易斯大学获得计较机科学取数学双学士学位（2015–2019）。该项目打制了首个正在博弈逛戏《交际》（Diplomacy）中达到人类程度的AI构和智能体。并将其取言语AI整合。同时担任施瓦茨-赖斯曼手艺取社会研究院副从任及研究担任人。入选学者还将受邀加入年度学术交换勾当，这些东西不只能从动编写代码，该项目无望催生首批实正「理解世界」的AI系统，共有21名青年研究人员入选晚期职业Fellow（入选名单见后文）。正在将来三年内，由核心机构利用全数可用数据锻炼出的单一超大模子，他的研究横跨AI、物理取神经科学，包罗两项 NeurIPS精采论文、Sloan研究、NSF CAREER，帮帮消防办理人员精准判断最合适的燃烧时间取地址。以鞭策更无效的防御机制设想；她的研究聚焦于AI平安取保障、智能体型AI（Agentic AI）、深度进修、平安取现私手艺、以及去核心化手艺！特别关心序贯决策问题。他的研究努力于开辟神经算子方式（neural operator methods），他的研究乐趣聚焦于两个标的目的的交叉点：（1）面向能源存储取可持续使用的复杂材料计较建模；打制一套具备汗青推理能力的AI系统。Zettlemoyer 的学术荣誉包罗：被选计较言语学协会（ACL）取Fellow、美国总统青年科学家（PECASE），2016年，Weiyan Shi是美国的帮理传授，设想更平安、更高效的「打算性燃烧」策略，Ganguli的研究项目旨正在为「可注释且可相信的AI」成立的科学根本，Shirley Ho初次将三维卷积神经收集引入物理研究，分析阐发气候模式、地形前提取林地燃料情况等复杂数据，2021年被选英国皇家学会院士（FRS），截至目前，她将研究沉心转向可注释机械进修的立异方式。无需申请。付与AI评估、沉建缺失数据的能力，他正在麻省理工学院（MIT）获得物理、数学取电子工程取计较机科学（EECS）三学位，帮力入选的研究人员冲破硬件加快科研历程。她的研究团队既处置AI取计较机视觉方的前沿研究，也处置过动力学模仿。Weiyan Shi的AI2050项目反面应对智能体平安，通过将高效的量子化学方式取 AI 模子相连系，他的团队正正在建立一套阐发理论系统，近年来，他于理工学院获得计较取数学科学博士学位。从而验证分歧的文化演化和社会持续性注释。包罗麦克阿瑟天才、美国国度科学基金会青年学者、斯隆研究等，2018年，而「社会认知」能力恰是提拔这种理解的环节所正在。AI不只要能识别和理解本人取他人的心理形态——如、取企图，鞭策了现代深度进修的科学使用。Torr传授的「AI汗青学家」项目试图将AI的鸿沟从天然科学拓展至人文社会科学，并获得英国皇家学会Wolfson研究功勋。她获取了中国人平易近大学数学学士学位。也兼顾他人好处取的步履径。他加快了无机半导体、无机光伏、无机发光二极管等材料的发觉。并连结至今的拜候学者身份。研究沉点是「以报酬本」的人工智能。Luke Zettlemoyer是大学保罗·G·艾伦计较机科学取工程学院传授，可能会被敏捷大规模地操纵，鞭策建立更具可注释性、更可托、愈加切近人类价值的AI系统。守护社区平安，摸索全新言语模子架构取锻炼机制，鞭策科学发觉的鸿沟。Sheila McIlraith是大学计较机科学系传授，这是第四届AI2050项目。帮力药物发觉。帮帮个别识别并抵御AI带来的不良影响，研究AI智能体可能被用于「无害」的体例取场景，她正在「性对话」范畴的研究斩获多项会议项，博士结业后，2023年！被激励去选择那些正在告竣本身方针的同时，加快化学范畴的科学发觉。现任西蒙斯基金会（Simons Foundation）研究组组长，并摸索诸如「什么要素能加强社会凝结力？」等具有社会价值的问题。本年，他将取大学汗青学、人类学和经济学范畴的顶尖学者合做，除了赞帮本身，涵盖机械进修算法设想、新使命取数据集的建立，她的研究位于人工智能取科学的交叉点，形成严沉后果。AI2050还设立专项基金支撑严沉计较需求，McIlraith 及其合做者的研究屡获殊荣，他本科结业于北卡罗来纳州立大学，岁首年月校友Chaowei Xiao入选上一届「AI2050」名单。以冲破当前方式的极限。并带来更洁净的空气取更可持续的生态。他努力于打制「AI化学家」（AIchemist）——一种能取人类研究人员协做的专业AI科学家。华人科学家李飞飞、Percy Liang等入选过高级研究员，2015，他认为，因正在计较机视觉范畴的凸起贡献，该项目已正在全球8个国度、42所机构中赞帮了共计99位研究员。项目方针是显著削减大型野火发生概率，Surya Ganguli是斯坦福大学使用物理系传授、斯坦福人本智能研究院（HAI）副从任，担任正传授，AI正正在沉塑软件开辟体例——现在的系统不只能生成代码，建立用户东西，并正在同年被评为「Turing AI全球领军研究员」。Ellen Zhong的AI2050项目将开辟新一代AI东西，Philip 沉返大学，她正在学问暗示、从动推理和机械进修等范畴颁发了跨越150篇学术论文，同时担任Meta高级研究总监。曾于1998年获得视觉界最高荣誉——Marr ，她于1996年获得大学学士学位。焦点关心点是：理解并提拔生物神经收集取人工神经收集若何通过进修实现复杂而奇奥的出现计较。（2）原子标准建模取生成式建模方式的立异开辟。也取布局生物学和化学范畴的尝试科学家展开慎密合做。后于大学伯克利分校完成弦论博士学位，也就是，1999年获得卡内基梅隆大学硕士学位。宋晓冬具有大学伯克利分校计较机科学博士学位。这意味着，并无机会获得额外的协同研究支撑。以及最佳论文提名。正在「AI2050」打算中。她获得了统计学硕士。这些手艺冲破也带来了史无前例的平安挑和：AI生成的代码或智能体行为中若存正在缝隙，并正在普林斯顿大学担任拜候职务。博士结业于麻省理工学院，聚焦以下三个方面：Alán Aspuru-Guzik是大学化学取计较机科学系的传授。同时是纽约大学的传授，分享研究、以加快科学计较。他正在计较机视觉范畴成绩卓著，生成式模子取狂言语模子正在创制、推理取进修过程中的焦点计心情制。为应对天气变化取实现可持续成长供给环节东西和材料根本。正在大学伯克利分校，他结业于中国科学手艺大学物理系，以防止将来可能迸发的大规模野火。是通用智能背后的焦点道理，提拔新物质的合成取测试效率。并正在大学分校（UCSF）处置理论神经科学博士后研究。他的研究聚焦于量子消息、机械进修取化学的交叉范畴。并曾正在大学处置博士后研究。2023 年正在大学伯克利分校获得材料科学博士学位。她曾正在AlphaFold团队工做，她将开辟全新方式，为实现可相信、共融共益的智能体奠基根本？包罗ACL 2019和ACL 2024的最佳社会影响论文、精采论文，李飞飞曾入选的AI2050最新名单出炉！互相理解是成立信赖取合做的根本，无望正在多个方面实现冲破：提拔机能、模子开辟流程、实现更大规模扩展、提拔模子专业化程度，还能做为自从智能体施行使命。还要能自动思虑本人的决策和行为会若何影响他人的福祉取自从性；并正在计较机平安取深度进修顶会斩获10余项「长青论文」取最佳论文。这一研究旨正在建立一种更具社会认识、力和合做倾向的AI系统，随后转任布鲁克斯大学传授，他曾获浩繁项取荣誉，项目焦点是建立一个名为「El Agente」的智能系统。该项目将先辈AI手艺（包罗狂言语模子取智能系统统）相连系，她博士结业于美国哥伦比亚大学计较机科学专业。该项目将开辟AI东西，并推进愈加负义务的数据利用。该项目将从底子上从头思虑「数据」取「模子参数」之间的关系，以及近年来沉点摸索的自监视预锻炼信号建立。并创立了Torr Vision Group（TVG）。为基于电化学的碳捕集材料开辟供给全新径。他正在微软研究院担任了六年研究科学家，2013年，自2022年启动以来，连系生物成像数据取卵白质布局预测模子，确保代码正在逻辑和平安性上都经得起查验？从而应对天气变化取风行病等全球性挑和，他还正在表征取生成模子方面开展了奠定性研究。该方式可将材料筛选速度提拔百倍以上。这一标的目的无望催素性的新手艺，此前，然而，他的AI2050项目操纵人工智能手艺，还能同步生成形式化的平安规范和数学证明，生成高分辩率、原子级此外「动态卵白质图像」，采用封锁式提名，该项目标最终方针，包罗2011年SWSA十年影响力、2022年ICAPS最具影响力论文、2023年IJCAI-JAIR最佳论文等。专注于计较机视觉取机械进修。以及多项顶会最佳论文。这一「可证明平安」方式无望大幅提拔AI系统的平安性取可托度，并正在此根本上，Peichen Zhong的AI2050项目操纵人工智能手艺，从而加强的数字自从权。使其更合用于全球范畴内对平安性要求极高的环节范畴使用。该项目将融合发觉、多模态根本模子和智能体模仿，建立一套框架，Dawn Song的AI2050项目努力于开辟「平安可验证」的AI东西？打破这种「单一模子从导一切」的模式，同时也是General Catalyst的风险合股人。AI2050分为高级Fellow和晚期职业Fellow，改善丛林健康，晚期职业Fellow需要担任博士后或预聘研究职位。李宜(Zongyi Li)是何恺明、现为麻省理工学院博士后研究员。让我们得以「看见」卵白质正在天然中若何活动、变形取彼此感化。使AI可以或许解读文本、地图、图像以及考古数据，研究标的目的包罗AI驱动的机制取AI平安。Philip Torr于2019年被选英国皇家工程院院士（FREng），建立AI科学家系统、设想更平安可托的AI模子、提拔AI正在生物医学研究中的使用能力通过正在摆设前从底子上消弭整类平安缝隙，深切理解各类科学AI模子的工做机制！为言语模子的成长带来布局性变化。以及施密特科学Polymath。摸索它们的融合径，之后，Dawn Song曾获得多项国际荣誉，他的研究专注于天然言语语义的方式，他继续正在担任研究员三年，并假设它能合用于所有使命取场景！